在算力需求激增引发能源焦虑的背景下，美国AI行业迎来里程碑式的能源自律行动。据阿克西奥斯（Axios）新闻网站25日报道，包括OpenAI、亚马逊、微软、谷歌、Meta、xAI及甲骨文在内的多家技术巨头，拟于下周在白宫签署一份正式书面文件。该文件核心承诺企业将自行供应或购买人工智能数据中心所需的电力，旨在从基础设施层面解决AI扩张与公共资源分配之间的矛盾。,销售团队：必须使用内部 AI 工具记录通话笔记，部分员工被要求每周必须达到特定的 AI 使用次数，甚至使用 AI 虚拟形象工具（如 Yoodli）进行客户沟通演练。

为了确保数据安全，谷歌员工主要使用定制化的内部 AI 工具。例如，名为 Duckie 的 Gemini 内部版本，可以基于公司敏感文档回答问题而不必担心泄密。,Google正式在Gemini App中推出最新一代图像生成模型Nano Banana2（技术名为Gemini3.1Flash Image）。这一更新将原本高端的Pro级图像能力与Flash级极速响应完美结合，让更多用户能够轻松享受到高质量、快速的AI图像创作体验。,此前，阿里千问App发布的报告显示，春节期间，“千问帮大家一句话下单”功能备受青睐，使用次数近2亿次，全国平均每10人中就有1人借助千问完成下单。与传统点选式下单相比，“千问帮我”操作步骤减少一半，这种便捷性使得超过400万名60岁以上用户也成功通过千问实现一句话下单。

此次升级标志着外卖监管正从“单一审查”转向“人机协同”的立体化治理模式。,这种“文理交叉”的理念在科技史上并不罕见。苹果创始人史蒂夫·乔布斯曾多次强调，伟大的产品最终归结于审美判断。他认为 Macintosh 之所以伟大，是因为参与开发的人不仅是计算机专家，还是音乐家、诗人和艺术家。在奥尔特曼看来，AGI 的未来同样需要这种跨学科的、基于人文直觉的引导。

目前，该平台已沉淀超过1.6万个专家 Agent，覆盖技术开发、商业金融等多个领域。为降低开发者门槛，MiniMax 为用户提供15轮免费创建额度，并计划引入创作者定价分成机制与团队共享功能，旨在将个人专业积淀转化为团队能力基建。,淘宝闪购将新规深度嵌入平台底层逻辑，通过技术与人力的双重加持提升外卖“放心指数”:,今日，大模型厂商 MiniMax 宣布对其 Agent 架构进行重大升级，正式推出 Expert2.0（专家） 功能并同步上线基于 OpenClaw 构建的云端助手 MaxClaw。此次发布标志着 MiniMax 从单一模型能力输出转向深度垂直领域 SOP（标准作业程序）的封装与生态构建。,企查查的行业分析认为，三七互娱的案例证明了国产大模型在垂直行业的实战价值。当 AI 能够解决语言隔阂并大幅拉低精品内容门槛时，中国企业的全球竞争力将从单一的产品输出进化为全链路的技术与文化赋能。

随着人工智能进入“自动代理”时代，入行的门槛正在发生微妙的变化。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼近日在接受采访时表示，即使没有深厚的技术背景，拥有“审美判断力”的非技术人员同样能在通用人工智能（AGI）的开发进程中发挥关键作用。,今日，大模型厂商 MiniMax 宣布对其 Agent 架构进行重大升级，正式推出 Expert2.0（专家） 功能并同步上线基于 OpenClaw 构建的云端助手 MaxClaw。此次发布标志着 MiniMax 从单一模型能力输出转向深度垂直领域 SOP（标准作业程序）的封装与生态构建。,值得一提的是，港股通互联网 ETF（520910）也将受益于此消息。这只 ETF 跟踪中证港股通互联网指数，第一大成分股为阿里巴巴，占比15.57%，第二大为腾讯，占比14.13%。在市场估值修复的背景下，投资者对这类互联网龙头企业的关注度有望提升。