解决这个问题的一种方法是使用多线程来处理多个任务。可以使用Executor框架来创建一个线程池，然后将每个任务提交给线程池进行处理。

下面是一个示例代码：

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class MultipleTasksExample {

    private static final int NUM_TASKS = 10;

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NUM_TASKS);

        for (int i = 0; i < NUM_TASKS; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                try {
                    processTask(taskId);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }

        executor.shutdown();
    }

    private static void processTask(int taskId) throws IOException {
        InputStream inputStream = // 获取输入流
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int bytesRead;

        while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
            // 处理读取到的数据
            // ...
        }

        inputStream.close();
        System.out.println("Task " + taskId + " finished processing.");
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个固定大小的线程池，并使用Executor.submit()方法提交每个任务。每个任务都会调用processTask()方法来处理输入流。

通过使用多线程，每个任务都可以独立地读取输入流中的数据，从而提高整体处理速度。请注意，这只是一种解决方案，具体的实现方式可能因你的需求而有所不同。