要按多个标识列将数据行合并，可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码，演示了如何按多个标识列将数据行合并：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'标识列1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
         '标识列2': [1, 2, 1, 2],
         '数值列1': [10, 20, 30, 40]}
data2 = {'标识列1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
         '标识列2': [1, 2, 1, 2],
         '数值列2': [100, 200, 300, 400]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 按多个标识列合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['标识列1', '标识列2'])

# 输出合并后的数据
print(merged_df)

运行上述代码，将得到以下输出：

  标识列1  标识列2  数值列1  数值列2
0    A     1    10   100
1    A     2    20   200
2    B     1    30   300
3    B     2    40   400

在这个示例中，我们创建了两个示例数据帧df1和df2，它们包含相同的两个标识列标识列1和标识列2。然后使用pd.merge()函数按多个标识列将这两个数据帧合并，合并后的结果存储在merged_df中。最后，我们打印出合并后的数据帧。