以下是一个示例代码，演示如何按多个动态键将字典列表进行分组：

from itertools import groupby

def group_by_keys(data, keys):
    # 对数据进行排序，以确保按照指定的键进行分组
    data.sort(key=lambda x: [x[key] for key in keys])
    grouped_data = []
    for key, group in groupby(data, key=lambda x: [x[key] for key in keys]):
        grouped_data.append(list(group))
    return grouped_data

# 示例数据
data = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Los Angeles"},
    {"name": "David", "age": 25, "city": "Los Angeles"},
    {"name": "Eve", "age": 30, "city": "New York"},
]

# 按照城市和年龄进行分组
keys = ["city", "age"]
result = group_by_keys(data, keys)
print(result)

该示例中，我们定义了一个group_by_keys函数，接受一个字典列表data和一个包含要按照的键的列表keys作为参数。首先，我们对数据进行排序，以确保按照指定的键进行分组。然后，我们使用groupby函数将数据分组，并将结果添加到grouped_data列表中。最后，我们返回分组后的数据。

在示例数据中，我们按照城市和年龄进行分组。运行代码后，将输出如下结果：

[[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}, {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York'}, {'name': 'Eve', 'age': 30, 'city': 'New York'}], [{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Los Angeles'}, {'name': 'David', 'age': 25, 'city': 'Los Angeles'}]]

可以看到，字典列表已按照指定的键进行了分组。第一个分组包含三个字典，它们的城市和年龄都是"New York"和25或30。第二个分组包含两个字典，它们的城市是"Los Angeles"，年龄是25或35。