按多个键进行分组的逻辑可以使用Python中的itertools.groupby函数来实现。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 定义一个待分组的数据列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Dave', 'age': 40, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Eve', 'age': 45, 'city': 'New York'}
]

# 定义一个分组的键列表
keys = ['city', 'age']

# 按多个键进行分组
data.sort(key=lambda x: [x[key] for key in keys])
groups = groupby(data, key=lambda x: [x[key] for key in keys])

# 打印分组结果
for key, group in groups:
    print(key)
    for item in group:
        print(item)
    print('---')

在上面的示例中，我们有一个待分组的数据列表data，以及一个分组的键列表keys。我们使用sort函数对数据列表进行排序，排序的依据是每个数据字典中的键值按照keys列表中的顺序组成的列表。然后，我们使用groupby函数对排序后的数据进行分组，分组的依据是每个数据字典中的键值按照keys列表中的顺序组成的列表。最后，我们通过遍历分组结果，打印每个分组的键和对应的数据项。

上述示例中的输出结果为：

['New York', 25]
{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
['New York', 35]
{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'New York'}
['New York', 45]
{'name': 'Eve', 'age': 45, 'city': 'New York'}
['San Francisco', 30]
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'}
['San Francisco', 40]
{'name': 'Dave', 'age': 40, 'city': 'San Francisco'}
---

可以看到，数据按照city和age键进行了分组，并且每个分组内的数据项也按照对应的键值进行了排序。