以下是一个示例代码，演示如何按多个属性和条件对对象列表进行排序和分组。

首先，我们定义一个名为Person的类，它具有name，age和country属性。

class Person:
    def __init__(self, name, age, country):
        self.name = name
        self.age = age
        self.country = country

然后，我们创建一个对象列表，其中包含一些Person对象。

people = [
    Person("Alice", 25, "USA"),
    Person("Bob", 30, "Canada"),
    Person("Charlie", 20, "USA"),
    Person("David", 35, "Canada"),
    Person("Eve", 25, "USA")
]

现在，假设我们要首先按国家进行分组，然后按年龄进行排序。我们可以使用Python的itertools.groupby函数来实现分组。

import itertools

# 先按国家分组
people.sort(key=lambda x: x.country)
groups = []
for key, group in itertools.groupby(people, key=lambda x: x.country):
    groups.append(list(group))

现在，我们已经将人员列表按国家分组，并将每个组存储在groups列表中。

接下来，我们可以在每个组中按年龄进行排序。

for group in groups:
    group.sort(key=lambda x: x.age)

现在，每个组都按照国家和年龄排序。

最后，我们可以打印排序后的结果。

for group in groups:
    print(f"Group: {group[0].country}")
    for person in group:
        print(f"  {person.name}, {person.age}")

完整的示例代码如下：

import itertools

class Person:
    def __init__(self, name, age, country):
        self.name = name
        self.age = age
        self.country = country

people = [
    Person("Alice", 25, "USA"),
    Person("Bob", 30, "Canada"),
    Person("Charlie", 20, "USA"),
    Person("David", 35, "Canada"),
    Person("Eve", 25, "USA")
]

people.sort(key=lambda x: x.country)
groups = []
for key, group in itertools.groupby(people, key=lambda x: x.country):
    groups.append(list(group))

for group in groups:
    group.sort(key=lambda x: x.age)

for group in groups:
    print(f"Group: {group[0].country}")
    for person in group:
        print(f"  {person.name}, {person.age}")

输出结果如下：

Group: Canada
  Bob, 30
  David, 35
Group: USA
  Charlie, 20
  Alice, 25
  Eve, 25