要按多个行匹配对Pandas数据框进行排序，可以使用sort_values()方法并传递一个包含多个列名的列表作为参数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 20, 25],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 45000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个列进行排序
df_sorted = df.sort_values(['Name', 'Age'], ascending=[True, False])

# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)

输出结果如下：

      Name  Age  Salary
0    Alice   25   50000
3    Alice   20   45000
1      Bob   30   60000
4      Bob   25   55000
2  Charlie   35   70000

这个示例将数据框按照'Name'列进行升序排序，如果'Name'相同，则按照'Age'列进行降序排序。可以根据需要调整'ascending'参数的值来改变排序顺序。