在Python中，您可以使用pandas库来按多个因素分组并汇总因素的计数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Factor1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Factor2': ['X', 'Y', 'Y', 'X', 'X', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个因素分组并计数
grouped = df.groupby(['Factor1', 'Factor2']).size().reset_index(name='Count')

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

  Factor1 Factor2  Count
0       A       X      1
1       A       Y      1
2       B       X      2
3       B       Y      1
4       C       Z      1

在上面的代码中，首先创建了一个示例数据集，其中包含两个因素Factor1和Factor2。然后使用groupby函数按这两个因素进行分组。size()函数用于计算每个分组的大小（即因素的计数），并使用reset_index函数将结果重置为一个新的DataFrame，并将计数列命名为Count。最后，使用print函数打印出结果。