可以通过使用reduce方法和Map数据结构来解决此问题。

首先，我们需要将需要分组的属性作为一个数组传递给方法。例如，如果我们想按year和month分组，则需要传递['year', 'month']。

然后，我们使用reduce方法遍历数组，并将每个组合的属性值存储在一个字符串中作为Map数据结构的键。如果该键不存在，则需要初始化一个新的组，并将其添加到Map中。

在处理完所有项后，我们需要从Map的值中获取一个数组，并对数组中的所有数字进行求和。

以下是代码示例：

const data = [
    { year: 2018, month: 1, value: 100 },
    { year: 2018, month: 1, value: 200 },
    { year: 2018, month: 2, value: 300 },
    { year: 2019, month: 1, value: 400 }
];

function sumByMultiGroup(data, keys) {
    return data.reduce((acc, item) => {
        const key = keys.map(k => item[k]).join('-');
        if (!acc.has(key)) {
            acc.set(key, []);
        }
        acc.get(key).push(item.value);
        return acc;
    }, new Map());
}

const groupResult = sumByMultiGroup(data, ['year', 'month']);

// 打印结果：Map(3) { '2018-1' => [ 100, 200 ], '2018-2' => [ 300 ], '2019-1' => [ 400 ] }
console.log(groupResult);

// 对分组结果求和
const sumResult = {};
for (let [key, values] of groupResult) {
    sumResult[key] = values.reduce((a, b) => a + b, 0);
}

// 打印结果： { '2018-1': 300, '2018-2': 300, '2019-1': 400 }
console.log(sumResult);