在Python中，可以使用Pandas库来处理按多个值和多个列进行过滤的问题。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义过滤条件
values_to_filter = ['foo', 'two']
columns_to_filter = ['A', 'B']

# 使用多个值和多个列进行过滤
filtered_df = df[df['A'].isin(values_to_filter) & df['B'].isin(values_to_filter)]

# 打印过滤后的结果
print(filtered_df)

运行以上代码，输出结果如下：

     A    B  C   D
2  foo  two  3  30

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据集，包含四列（A、B、C、D）。然后，我们定义了要过滤的值和要过滤的列。使用isin()函数可以检查每个元素是否在给定的值列表中。通过使用&运算符来指定多个列进行过滤，可以得到最终的过滤结果。最后，我们打印出过滤后的结果。