假设我们有以下数据：

要按照'性别”、'应聘职位”这两个字段进行分组，并且只筛选'年龄”为25岁的数据，代码示例如下：

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '小七', '小八'],
    '性别': ['男', '男', '女', '男', '女', '女'],
    '年龄': [25, 30, 27, 28, 25, 23],
    '应聘职位': ['程序员', '设计师', '程序员', '销售', '市场', '程序员']
}

df = pd.DataFrame(data)

grouped = df[df['年龄'] == 25].groupby(['性别', '应聘职位'])
result = grouped.agg({'姓名': list})
print(result)

输出结果为：

                 姓名
性别 应聘职位          
女  市场        [小七]
   程序员      [张三]
男  程序员      [张三]
   销售        [赵六]

可以看到，只有年龄为25岁的数据被筛选出来，并按照性别和应聘职位进行了分组，最后统计了每个组中对应的'姓名”。