在Python中，可以使用itertools.groupby函数和字典来实现按多个字段进行聚合并映射到一个结果的操作。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 原始数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'Male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25, 'gender': 'Male'},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'gender': 'Female'}
]

# 按多个字段进行聚合
data.sort(key=lambda x: (x['age'], x['gender']))
groups = groupby(data, key=lambda x: (x['age'], x['gender']))

# 映射到一个结果
result = []
for key, group in groups:
    names = [item['name'] for item in group]
    result.append({
        'age': key[0],
        'gender': key[1],
        'names': names
    })

print(result)

运行以上代码将输出如下结果：

[
    {'age': 25, 'gender': 'Female', 'names': ['Alice']},
    {'age': 25, 'gender': 'Male', 'names': ['Charlie']},
    {'age': 30, 'gender': 'Female', 'names': ['Alice']},
    {'age': 30, 'gender': 'Male', 'names': ['Bob']}
]

以上代码首先将原始数据按照age和gender字段进行排序，然后使用groupby函数按照相同的age和gender进行分组。接着，通过遍历每个分组，获取每个分组中的name字段，将结果存储在result列表中。最后，输出result列表的内容。