假设我们要对一个数据集按照三个列进行分组，并计算另一列的均值。例如，给定以下数据集：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Jack', 'Mary', 'Mary'], 
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'M', 'F', 'F'],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shanghai'], 
        'Age': [25, 23, 30, 31, 28, 27],
        'Salary': [8000, 9000, 12000, 11000, 10000, 9500]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

   Name Gender      City  Age  Salary
0   Tom      M   Beijing   25    8000
1   Tom      M  Shanghai   23    9000
2  Jack      M   Beijing   30   12000
3  Jack      M  Shanghai   31   11000
4  Mary      F   Beijing   28   10000
5  Mary      F  Shanghai   27    9500

现在我们要对 Name, Gender, 和 City 列进行分组，然后计算 Salary 列的均值，我们可以使用以下代码：

grouped = df.groupby(['Name', 'Gender', 'City'])['Salary'].mean()
print(grouped)

输出：

Name  Gender  City    
Jack  M       Beijing     12000
             Shanghai    11000
Mary  F       Beijing     10000
             Shanghai     9500
Tom   M       Beijing      8000
             Shanghai     9000
Name: Salary, dtype: int64

可以看到，每个组的均值被计算出来了。