按多周分组
创始人
2024-10-14 05:00:41
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可以使用Python中的pandas库来实现按多周分组的功能。其中，可以使用resample函数对时间序列进行重采样，通过设置resample函数的参数来实现多周分组。
代码示例如下：
import pandas as pd
# 创建时间序列数据
date_rng = pd.date_range(start='1/1/2020', end='3/1/2020', freq='D')
df = pd.DataFrame(date_rng, columns=['date'])
df['data'] = np.random.randint(0,100,size=(len(date_rng)))
# 按两周分组，并计算每组数据的均值
df.resample('2W', on='date').mean()
此代码将时间序列数据按照每两周作为一组进行分组，并计算每组数据的均值。可以根据需求修改resample函数的参数来实现按照不同的时间单位进行分组，如按照每周、每月、每季度等分组。
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