下面是一个示例代码，用于按独特ID求和并自动删除。

from collections import defaultdict

def sum_and_remove_duplicates(data):
    # 使用 defaultdict 创建一个字典来存储每个独特ID的和
    sum_dict = defaultdict(int)
    
    # 计算每个独特ID的和
    for id, value in data:
        sum_dict[id] += value
    
    # 创建一个新的列表，仅包含独特ID的和
    result = [(id, value) for id, value in sum_dict.items()]
    
    # 返回独特ID的和，并自动删除原始数据中的重复项
    return result

# 测试数据
data = [(1, 2), (2, 3), (1, 5), (3, 2), (2, 4), (3, 1)]
result = sum_and_remove_duplicates(data)
print(result)

输出结果为：

[(1, 7), (2, 7), (3, 3)]

在这个示例代码中，我们首先使用 defaultdict(int) 创建了一个字典 sum_dict 来存储每个独特ID的和。然后，我们遍历原始数据并累加每个独特ID的值。最后，我们创建一个新的列表 result，仅包含独特ID的和。同时，我们还使用 defaultdict 的特性，自动删除了原始数据中的重复项。