以下是一个示例代码，演示如何按照分类分组，计算每个分类的百分比和总数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'分类': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分类分组，并计算每个分类的总数
total_counts = df.groupby('分类').size().reset_index(name='总数')

# 计算每个分类的百分比
total_counts['百分比'] = total_counts['总数'] / total_counts['总数'].sum() * 100

# 打印结果
print(total_counts)

输出结果为：

  分类  总数        百分比
0  A   3  37.500000
1  B   2  25.000000
2  C   3  37.500000

以上代码使用了Pandas库进行数据处理。首先，我们创建了一个示例数据集，其中包含了分类和数值两列。然后，我们使用groupby方法按分类对数据进行分组，并计算每个分类的总数。最后，我们通过除以总数的和，乘以100，计算出每个分类的百分比。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的实际需求进行适当的修改。