以下是一个示例代码，用于按分区汇总特定行的总和：

data = [
    {'区域': 'A', '数值': 1},
    {'区域': 'A', '数值': 2},
    {'区域': 'B', '数值': 3},
    {'区域': 'B', '数值': 4},
    {'区域': 'C', '数值': 5},
]

# 创建一个字典，用于保存每个区域的总和
sum_by_partition = {}

# 遍历数据列表
for row in data:
    partition = row['区域']
    value = row['数值']
    
    # 如果分区在字典中不存在，则将其添加到字典中并初始化为0
    if partition not in sum_by_partition:
        sum_by_partition[partition] = 0
    
    # 将数值累加到对应的分区中
    sum_by_partition[partition] += value

# 输出结果
for partition, total_sum in sum_by_partition.items():
    print(f"分区 {partition} 的总和为：{total_sum}")

输出结果为：

分区 A 的总和为：3
分区 B 的总和为：7
分区 C 的总和为：5

这个示例代码中，我们使用一个字典sum_by_partition来保存每个区域的总和。遍历数据列表时，我们首先提取分区和数值，然后检查分区是否已经在字典中存在。如果不存在，则将其添加到字典中并初始化为0。然后，我们将数值累加到对应的分区中。最后，我们遍历字典并输出每个分区的总和。