使用 pandas 库中的 groupby() 和 agg() 函数，先按分组变量对数据进行分组，再对每个分组进行求和，并计算每个分组中这些值的比例。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Value1': [10, 20, 5, 10],
        'Value2': [30, 50, 20, 30]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按 Group 分组并计算平均值
result = df.groupby('Group').agg({'Value1': 'sum', 'Value2': 'sum'})
result['Ratio'] = result['Value1'] / result['Value2']

print(result)

输出结果为：

       Value1  Value2     Ratio
Group                          
A          30      80  0.375000
B          15      50  0.300000