要按分组方式计算百分比的列，可以使用Pandas库进行操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
    'Value': [10, 20, 30, 15, 25, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行分组，并计算每个分组的总和
grouped = df.groupby('Group').sum()

# 计算每个分组的百分比
grouped['Percentage'] = grouped['Value'] / grouped['Value'].sum() * 100

print(grouped)

输出结果如下：

       Value  Percentage
Group                   
A         60   37.037037
B         40   24.691358
C          5    3.086420

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含了两列：Group和Value。然后，我们使用groupby()方法按照Group列进行分组，并使用sum()方法计算每个分组的总和。接下来，我们使用计算出的总和来计算每个分组的百分比，最后将百分比列添加到分组后的数据框中。