在Python中，可以使用pandas库来按分组分隔后计算列的平均值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Group列进行分组，并计算Value列的平均值
result = df.groupby('Group')['Value'].mean()

print(result)

输出结果为：

Group
A    3.0
B    4.0
Name: Value, dtype: float64

以上代码首先导入pandas库，然后创建了一个包含Group和Value列的DataFrame。接着使用groupby函数按Group列进行分组，并通过mean函数计算了Value列的平均值。最后，将结果打印出来。

这个示例中的DataFrame包含两组数据（A和B），通过分组计算得到了每组的平均值。根据实际情况，你可以将示例代码中的DataFrame替换为你的数据，并根据需要修改列名和分组列。