以下是一个示例代码解决方法，可以按分组进行“Isin跨2列”操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义isin跨2列的函数
def isin_cross_columns(group):
    return group['Column1'].isin(group['Column2']).any()

# 按分组进行isin跨2列操作
result = df.groupby('Group').apply(isin_cross_columns)

print(result)

输出结果如下：

Group
A    False
B    False
C    False
dtype: bool

在示例代码中，首先创建了一个包含Group、Column1和Column2三列的DataFrame。然后定义了一个名为isin_cross_columns的函数，该函数接受一个分组作为参数，并通过调用isin方法，检查Column1是否在Column2中出现，返回结果为True或False。最后，使用groupby方法按Group列进行分组，并应用isin_cross_columns函数，得到每个分组的结果。