按分组计算不同列值的数量
创始人
2024-10-14 07:30:15
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假设我们有以下数据：

A B C
foo one 1
bar one 2
foo two 3
bar three 4
foo two 5
bar two 6

我们想按列 B 对数据进行分组，并计算列 A 和 C 的不同值的数量。可以使用以下 Pandas 代码来完成：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按列 B 进行分组，并计算列 A 和 C 的不同值的数量
result = df.groupby('B').agg({'A': pd.Series.nunique, 'C': pd.Series.nunique})

# 输出结果
print(result)

该代码以列 B 作为分组条件，对数据进行分组，并使用 agg 函数计算不同列 A 和 C 的值的数量。最终输出结果如下：

     A  C
B       
one  2  2
three  1  1
two  2  3

其中，列 A 和 C 为不同值的数量。

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