要将数据框按分组列拆分为多个数据框，可以使用groupby函数和for循环来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框按分组列拆分为多个数据框
grouped = df.groupby('Group')

# 使用循环遍历每个分组，并打印分组名和对应的数据框
for group_name, group_df in grouped:
    print('Group:', group_name)
    print(group_df)
    print('\n')

运行以上代码，将会输出按分组列拆分后的多个数据框。每个数据框包含分组名和对应的数据。

输出示例：

Group: A
  Group  Value
0     A      1
1     A      2


Group: B
  Group  Value
2     B      3
3     B      4


Group: C
  Group  Value
4     C      5
5     C      6

你可以根据自己的需求在for循环中对每个分组的数据框进行进一步的操作。