下面是一个使用Python的示例代码来实现按父字段进行"Group By v Max() or MIN()"的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'parent_field': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'value': [10, 5, 3, 8, 2, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按父字段进行分组，并获取每个分组中value的最大值
max_values = df.groupby('parent_field')['value'].max()
print("按父字段分组后的最大值：")
print(max_values)

# 按父字段进行分组，并获取每个分组中value的最小值
min_values = df.groupby('parent_field')['value'].min()
print("按父字段分组后的最小值：")
print(min_values)

输出结果如下：

按父字段分组后的最大值：
parent_field
A    10
B     8
C     6
Name: value, dtype: int64
按父字段分组后的最小值：
parent_field
A    5
B    2
C    6
Name: value, dtype: int64

以上代码使用pandas库创建了一个示例数据框，并按父字段进行分组。然后，通过使用max()和min()函数，分别获取每个分组中value的最大值和最小值。