在Kubernetes中，可以通过设置资源请求和限制来管理资源的调度。通过设置资源请求，可以告诉Kubernetes调度器应该为容器分配多少资源。通过设置资源限制，可以限制容器可使用的资源的最大限制。

下面是一个使用Kubernetes API进行资源请求和限制的示例代码：

from kubernetes import client, config

# 加载kubeconfig文件
config.load_kube_config()

# 创建一个新的V1PodSpec对象
pod_spec = client.V1PodSpec(
    containers=[
        client.V1Container(
            name="my-container",
            image="nginx",
            resources=client.V1ResourceRequirements(
                requests={
                    "cpu": "100m",  # 请求100m的CPU资源
                    "memory": "256Mi"  # 请求256Mi的内存资源
                },
                limits={
                    "cpu": "200m",  # 设置200m的CPU资源限制
                    "memory": "512Mi"  # 设置512Mi的内存资源限制
                }
            )
        )
    ]
)

# 创建一个新的V1Pod对象
pod = client.V1Pod(
    api_version="v1",
    kind="Pod",
    metadata=client.V1ObjectMeta(name="my-pod"),
    spec=pod_spec
)

# 创建Pod
api = client.CoreV1Api()
api.create_namespaced_pod(namespace="default", body=pod)

在上面的示例中，我们使用Python的Kubernetes客户端库。首先，我们加载kubeconfig文件来配置Kubernetes客户端。然后，我们创建一个新的V1PodSpec对象，并在其中定义一个容器。在容器的资源部分，我们设置了CPU和内存的资源请求和限制。最后，我们创建一个新的V1Pod对象，并使用API来创建Pod。

这只是一个简单的示例，可以根据实际需求进行更复杂的调度策略和资源管理。