以下是一个示例解决方法，使用Python编程语言来按照公式值分组行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Tom', 'Alex', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个公式函数，例如将年龄和薪水相乘
def formula(row):
    return row['Age'] * row['Salary']

# 将公式应用于数据框的每一行，创建一个新的列
df['FormulaValue'] = df.apply(formula, axis=1)

# 按照公式值将行分组
groups = df.groupby('FormulaValue')

# 打印每个分组的行
for group, rows in groups:
    print(f'Group: {group}')
    print(rows)
    print('\n')

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和薪水的示例数据框。然后，我们定义了一个公式函数，该函数将年龄和薪水相乘。接下来，我们使用apply函数将公式应用于数据框的每一行，并将结果存储在一个新的列中。最后，我们使用groupby函数按照公式值将行进行分组，并打印每个分组的行。

请注意，这只是一个示例解决方法，实际上您可以根据您的具体需求来定义公式和进行分组操作。