以下是一个示例代码，用于按共通点分组：

def group_by_common_points(points):
    groups = []
    visited = set()

    for i in range(len(points)):
        if i not in visited:
            group = [points[i]]
            visited.add(i)

            for j in range(i+1, len(points)):
                if points[i] == points[j]:
                    group.append(points[j])
                    visited.add(j)

            groups.append(group)

    return groups

# 示例输入
points = [(1, 2), (3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8), (3, 4)]
# 按共通点分组
result = group_by_common_points(points)
# 输出结果
print(result)

输出结果为：

[[(1, 2), (1, 2)], [(3, 4), (3, 4)], [(5, 6)], [(7, 8)]]

该代码首先创建了一个空列表groups，用于存储分组结果。使用一个visited集合来记录已经访问过的点的索引，以避免重复处理。

然后，通过一个外循环遍历所有的点。对于每个未访问过的点，创建一个新的分组列表group，将该点添加到分组中，并将其索引添加到visited集合中。

接下来，通过一个内循环从当前点的下一个位置开始遍历剩余的点。如果找到了与当前点相同的点，则将其添加到当前分组中，并将其索引添加到visited集合中。

最后，将每个分组添加到groups列表中，并返回分组结果。

注意：以上代码仅考虑了点的坐标是否相同来判断共通点，如果要考虑其他条件，请根据实际情况进行修改。