要按固定日期范围汇总R数据，可以使用dplyr包中的group_by和summarize函数。以下是一个示例代码：

# 导入所需的包
library(dplyr)

# 创建一个包含日期和数值的数据框
df <- data.frame(
  date = c("2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03", "2021-01-04", "2021-01-05"),
  value = c(10, 15, 20, 25, 30)
)

# 将日期列转换为日期类型
df$date <- as.Date(df$date)

# 按照日期范围汇总数据
df_summary <- df %>%
  group_by(week = format(date, "%Y-%U")) %>%
  summarize(total_value = sum(value))

# 查看汇总结果
print(df_summary)

在上面的代码中，我们首先导入dplyr包。然后，我们创建一个包含日期和数值的数据框df。接下来，我们将日期列转换为日期类型，以便可以按照日期进行分组。然后，我们使用group_by函数按照“%Y-%U”格式的周数将数据分组。最后，我们使用summarize函数计算每个日期范围内的数值总和，并将结果存储在df_summary数据框中。

请注意，上述代码中使用的是按周汇总数据的方法。如果您需要按其他日期范围进行汇总，可以根据需要修改format函数中的参数。