要使用Android ML Kit检测区域,可以按照以下步骤进行操作:
implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.0.3'
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
FirebaseVisionTextRecognizer textRecognizer = FirebaseVision.getInstance()
.getOnDeviceTextRecognizer();
textRecognizer.processImage(image)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
@Override
public void onSuccess(FirebaseVisionText result) {
// 处理成功的结果
for (FirebaseVisionText.TextBlock block : result.getTextBlocks()) {
for (FirebaseVisionText.Line line : block.getLines()) {
for (FirebaseVisionText.Element element : line.getElements()) {
// 处理每个元素
String text = element.getText();
Rect boundingBox = element.getBoundingBox();
// 在这里可以使用boundingBox绘制边界框
}
}
}
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// 处理错误
}
});
在成功的回调中,你可以处理识别到的文本块、行和元素,并使用boundingBox绘制边界框。
这就是使用Android ML Kit检测区域的基本步骤和代码示例。你可以根据具体的需求进行进一步的调整和处理。