采用AndroidX WebView实现
Android V2嵌入是指在Android应用程序中通过WebView控件展示TensorFlow Lite模型的嵌入式过程。现在,由于Google已经废弃了Android Support Library,使用AndroidX WebView取代过时的WebView。因此,我们可以使用AndroidX WebView实现TensorFlow Lite模型的嵌入,在这里提供一个针对Kotlin语言的简单示例代码,以说明如何在Android应用程序中使用AndroidX WebView来嵌入TensorFlow Lite模型:
import android.webkit.WebView
import android.webkit.WebViewClient
import org.tensorflow.lite.Interpreter
class MainViewModel(application: Application) : AndroidViewModel(application) {
private lateinit var interpreter: Interpreter
fun init() {
// 加载TensorFlow Lite模型
interpreter = Interpreter(loadModelFile("model.tflite"))
}
fun loadModelFile(filename: String): MappedByteBuffer {
// 实现代码略
}
fun runInference(input: FloatArray): Float {
interpreter.run(input, output)
}
fun embed() {
val webView = WebView(getApplication())
// 构建html文本
val embedHtml =
"\n" +
"\n" +
"\n" +
"\n" +
"\n" +
"\n" +
"\n" +
""
// WebView支持JavaScript
webView.settings.javaScriptEnabled = true
// 避免跳转到系统默认的浏览器
webView.webViewClient = object