采用AndroidX WebView实现

Android V2嵌入是指在Android应用程序中通过WebView控件展示TensorFlow Lite模型的嵌入式过程。现在，由于Google已经废弃了Android Support Library，使用AndroidX WebView取代过时的WebView。因此，我们可以使用AndroidX WebView实现TensorFlow Lite模型的嵌入，在这里提供一个针对Kotlin语言的简单示例代码，以说明如何在Android应用程序中使用AndroidX WebView来嵌入TensorFlow Lite模型：

import android.webkit.WebView
import android.webkit.WebViewClient
import org.tensorflow.lite.Interpreter

class MainViewModel(application: Application) : AndroidViewModel(application) {
    private lateinit var interpreter: Interpreter

    fun init() {
        // 加载TensorFlow Lite模型
        interpreter = Interpreter(loadModelFile("model.tflite"))
    }

    fun loadModelFile(filename: String): MappedByteBuffer {
        // 实现代码略
    }

    fun runInference(input: FloatArray): Float {
        interpreter.run(input, output)
    }

    fun embed() {
        val webView = WebView(getApplication())

        // 构建html文本
        val embedHtml =
            "\n" +
                    "\n" +
                    "
\n" +
                    "\n" +
                    "
\n" +
                    "\n" +
                    "\n" +
                    ""

        // WebView支持JavaScript
        webView.settings.javaScriptEnabled = true

        // 避免跳转到系统默认的浏览器
        webView.webViewClient = object