可以使用split()函数将数据框架的行按照指定分隔符拆分成多个部分，然后将每个部分转换成新的数据框架。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['a|b|c', 'd|e', 'f|g|h|i']})

new_df = pd.DataFrame(df['A'].str.split('|').tolist(), index=df.index).fillna('')
new_df.columns = ['A', 'B', 'C', 'D']

print(new_df)

输出结果：

   A  B  C  D
0  a  b  c   
1  d  e      
2  f  g  h  i

在上面的示例中，我们将原始数据框架中的每个行字符串按照 | 符号进行拆分，然后将每个部分转换成新的数据框架的列。我们使用了 fillna() 函数来填充缺失值。 免责声明：本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。