以下是一个示例的解决方法,用于按行拆分稀疏矩阵:
def split_sparse_matrix(matrix):
# 创建一个空的稀疏矩阵列表
sparse_matrices = []
# 遍历矩阵的每一行
for row in matrix:
# 创建一个空的稀疏行
sparse_row = []
# 遍历当前行的每个元素
for i, value in enumerate(row):
# 如果当前元素不为0,则将其添加到稀疏行中
if value != 0:
sparse_row.append((i, value)) # (列索引, 值)
# 将稀疏行添加到稀疏矩阵列表中
sparse_matrices.append(sparse_row)
# 返回拆分后的稀疏矩阵列表
return sparse_matrices
# 示例用法
matrix = [
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 3]
]
sparse_matrices = split_sparse_matrix(matrix)
print(sparse_matrices)
输出:
[[(1, 1)], [(2, 2)], [(3, 3)]]
此示例中,split_sparse_matrix
函数接受一个稀疏矩阵作为输入,并返回一个按行拆分的稀疏矩阵列表。每个稀疏矩阵表示原始矩阵的一行,它是一个由非零元素组成的列表,每个非零元素由列索引和对应的值构成。
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