以下是一个示例的解决方法，用于按行拆分稀疏矩阵：

def split_sparse_matrix(matrix):
    # 创建一个空的稀疏矩阵列表
    sparse_matrices = []

    # 遍历矩阵的每一行
    for row in matrix:
        # 创建一个空的稀疏行
        sparse_row = []

        # 遍历当前行的每个元素
        for i, value in enumerate(row):
            # 如果当前元素不为0，则将其添加到稀疏行中
            if value != 0:
                sparse_row.append((i, value))  # (列索引, 值)

        # 将稀疏行添加到稀疏矩阵列表中
        sparse_matrices.append(sparse_row)

    # 返回拆分后的稀疏矩阵列表
    return sparse_matrices

# 示例用法
matrix = [
    [0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 2, 0],
    [0, 0, 0, 3]
]

sparse_matrices = split_sparse_matrix(matrix)
print(sparse_matrices)

输出：

[[(1, 1)], [(2, 2)], [(3, 3)]]

此示例中，split_sparse_matrix 函数接受一个稀疏矩阵作为输入，并返回一个按行拆分的稀疏矩阵列表。每个稀疏矩阵表示原始矩阵的一行，它是一个由非零元素组成的列表，每个非零元素由列索引和对应的值构成。