你可以使用pandas库来按行单元格聚合并创建新列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Math': [90, 85, 95],
        'English': [80, 75, 85],
        'Science': [95, 90, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列并进行聚合操作
df['Total'] = df[['Math', 'English', 'Science']].sum(axis=1)
df['Average'] = df[['Math', 'English', 'Science']].mean(axis=1)

print(df)

输出结果：

   Name  Math  English  Science  Total    Average
0  John    90       80       95    265  88.333333
1  Mike    85       75       90    250  83.333333
2  Sarah   95       85       80    260  86.666667

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、数学、英语和科学成绩的数据框。然后，我们使用sum()函数和mean()函数对每一行的数学、英语和科学成绩进行聚合操作，并将结果分别赋值给Total和Average列。最后，我们打印出整个数据框，以查看结果。