以下是一个示例代码，展示了如何按行对组矩阵数据进行分组，并将结果显示为具有维度名称的矩阵：

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵数据
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9],
                   [10, 11, 12]])

# 创建维度名称列表
dimension_names = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4']

# 按行对矩阵数据进行分组
grouped_matrix = dict(zip(dimension_names, matrix))

# 显示分组后的矩阵数据
for dimension, data in grouped_matrix.items():
    print(dimension)
    print(data)
    print()

运行上述代码将输出如下结果：

Group 1
[1 2 3]

Group 2
[4 5 6]

Group 3
[7 8 9]

Group 4
[10 11 12]

这个示例代码使用NumPy库创建了一个示例矩阵数据。然后，我们创建了一个维度名称列表，并使用zip函数将维度名称与矩阵数据进行了配对，创建了一个字典对象grouped_matrix。最后，我们使用for循环遍历字典对象，显示每个维度名称和对应的数据。