要按行而不是按列从PDF文件中读取表格，可以使用Python的pdfplumber库来解析PDF文件，并使用pandas库来处理表格数据。

以下是一个示例代码，演示了如何按行读取PDF文件中的表格：

import pdfplumber
import pandas as pd

def extract_table_rows(pdf_path, page_number, table_bbox):
    with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
        page = pdf.pages[page_number]
        table = page.within_bbox(table_bbox)
        rows = []
        for row in table.extract_table():
            rows.append(row)
    return rows

pdf_path = "path/to/your/pdf/file.pdf"
page_number = 0  # 从0开始的页面编号
table_bbox = (x0, y0, x1, y1)  # 表格所在的矩形框坐标

rows = extract_table_rows(pdf_path, page_number, table_bbox)
df = pd.DataFrame(rows)

print(df)

在上面的代码中，extract_table_rows函数用于从指定的PDF文件中提取表格的行数据。该函数接受三个参数：PDF文件路径、页面编号和表格的矩形框坐标。通过调用pdfplumber库的open函数打开PDF文件，然后使用pages属性获取指定页面，接着使用within_bbox方法获取指定矩形框内的表格，最后使用extract_table方法提取表格的行数据，并将每一行添加到一个列表中。最后，将列表转换为Pandas的DataFrame对象。

请注意，上述代码中的table_bbox参数需要根据实际情况进行设置，以确保准确地定位到表格。可以使用pdfplumber库的GUI工具来可视化地选择矩形框，并获取其坐标。

此外，还需要安装pdfplumber和pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pdfplumber pandas

希望上述代码示例对你有帮助！