要按行而不是按列从PDF文件中读取表格,可以使用Python的pdfplumber库来解析PDF文件,并使用pandas库来处理表格数据。
以下是一个示例代码,演示了如何按行读取PDF文件中的表格:
import pdfplumber
import pandas as pd
def extract_table_rows(pdf_path, page_number, table_bbox):
with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
page = pdf.pages[page_number]
table = page.within_bbox(table_bbox)
rows = []
for row in table.extract_table():
rows.append(row)
return rows
pdf_path = "path/to/your/pdf/file.pdf"
page_number = 0 # 从0开始的页面编号
table_bbox = (x0, y0, x1, y1) # 表格所在的矩形框坐标
rows = extract_table_rows(pdf_path, page_number, table_bbox)
df = pd.DataFrame(rows)
print(df)
在上面的代码中,extract_table_rows
函数用于从指定的PDF文件中提取表格的行数据。该函数接受三个参数:PDF文件路径、页面编号和表格的矩形框坐标。通过调用pdfplumber库的open
函数打开PDF文件,然后使用pages
属性获取指定页面,接着使用within_bbox
方法获取指定矩形框内的表格,最后使用extract_table
方法提取表格的行数据,并将每一行添加到一个列表中。最后,将列表转换为Pandas的DataFrame对象。
请注意,上述代码中的table_bbox
参数需要根据实际情况进行设置,以确保准确地定位到表格。可以使用pdfplumber库的GUI工具来可视化地选择矩形框,并获取其坐标。
此外,还需要安装pdfplumber和pandas库,可以使用以下命令进行安装:
pip install pdfplumber pandas
希望上述代码示例对你有帮助!