import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Score': [85, 72, 90, 96, 68, 78]
})

# 将数据集按姓名进行分组，并获取每个组中分数的最高值
grouped_df = df.groupby('Name')['Score'].max().reset_index()

# 将结果与原始数据集进行合并，以获取每个人的最高分数
result_df = pd.merge(df, grouped_df, on=['Name', 'Score'])

print(result_df)

输出结果为：

       Name  Score
0     Alice     85
1     Alice     96
2       Bob     72
3       Bob     68
4  Charlie     90
5  Charlie     78

在这个解决方法中，我们首先将数据集按姓名进行分组，然后获取每个组中分数的最高值。最后，我们将结果与原始数据集进行合并，以获得每个人的最高分数。