要按行和列名以及组别合并两个数据帧，可以使用pandas库中的merge函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
                    'group': ['group1', 'group2', 'group3']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2'],
                    'group': ['group1', 'group2', 'group3']})

# 按行和列名以及组别合并两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='group')

print(merged_df)

运行上述代码，将输出合并后的数据帧：

      A   B   group   C   D
0    A0  B0  group1  C0  D0
1    A1  B1  group2  C1  D1
2    A2  B2  group3  C2  D2

在上述示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，它们都有一个group列用于合并。然后，我们使用merge函数将这两个数据帧按照group列进行合并，并将结果存储在merged_df中。最后，我们打印输出合并后的数据帧。