要按行绘制数据帧，可以使用Python中的pandas库。下面是一个示例代码，演示了如何按行绘制数据帧：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据帧
data = {'年份': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        '销售额': [1000, 1500, 1200, 1800, 2000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行绘制数据帧
for index, row in df.iterrows():
    plt.bar(row['年份'], row['销售额'])

# 添加图表标题和标签
plt.title('销售额统计')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('销售额')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个数据帧df，它包含了年份和销售额两列数据。然后，我们使用iterrows()函数遍历数据帧的每一行。对于每一行，我们使用plt.bar()函数绘制一个柱状图，其中横坐标是年份，纵坐标是销售额。

最后，我们添加了图表的标题、横坐标和纵坐标的标签，并使用plt.show()函数显示图表。

运行这段代码，就可以按行绘制数据帧的柱状图。