可以使用pandas库中的DataFrame方法,首先将数据读入一个DataFrame对象,然后使用sum()方法,指定axis=1参数按行(列名为0)进行求和。
示例代码如下:
import pandas as pd
# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按行汇总两列数据
df['sum'] = df[['column1', 'column2']].sum(axis=1)
# 打印结果
print(df)
其中,data.csv
文件中含有需要汇总的两列数据column1
和column2
,可根据实际需求修改列名和数据源。df['sum']
是指在DataFrame对象df
中新增一列‘sum’,并用df[['column1', 'column2']].sum(axis=1)
返回的按行求和结果赋值。
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