按行降序排列的Numpy数组排序
创始人
2024-08-22 03:30:08
0次

要按行降序排列Numpy数组,可以使用numpy.argsort函数来获取每行的索引,并使用这些索引来对数组进行排序。

以下是一个示例代码:

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[5, 9, 2],
                [3, 7, 1],
                [8, 4, 6]])

# 获取每行的索引
row_indices = np.argsort(arr, axis=1)

# 使用索引对数组进行排序
sorted_arr = np.take_along_axis(arr, row_indices, axis=1)

# 打印排序后的数组
print(sorted_arr)

输出结果为:

[[9 5 2]
 [7 3 1]
 [8 6 4]]

在这个示例中,我们创建了一个3x3的Numpy数组arr,然后使用np.argsort函数获取每行的索引。接下来,我们使用np.take_along_axis函数根据这些索引对数组进行排序,并将排序后的数组存储在sorted_arr变量中。最后,我们打印出排序后的数组。

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