以下是一个示例代码，用于按行计算多列的数量：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Beijing']}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行多列的数量
df['Count'] = df.count(axis=1)

print(df)

这个示例使用了Python的pandas库来处理数据。我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含了三列Name、Age和City。然后，使用df.count(axis=1)函数来按行计算每行多列的数量，并将结果存储在新的一列Count中。最后，我们打印出数据框df来查看结果。

输出结果将是：

   Name  Age      City  Count
0   Tom   20  New York      3
1  Nick   25     Paris      3
2  John   30    London      3
3   Tom   35     Tokyo      3
4  John   40   Beijing      3

可以看到，每行的Count列都显示了对应行中非缺失值的数量。