按行计算稀疏矩阵中的最大值数量（数据框架）
创始人
2024-08-22 04:30:07
0次

以下是一个解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建稀疏矩阵数据框架
data = {'行号': [0, 0, 1, 1, 2, 2],
        '列号': [0, 2, 1, 2, 0, 2],
        '值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行计算稀疏矩阵中的最大值数量
max_values = df.groupby('行号')['值'].max()

# 打印结果
print(max_values)

输出示例：

行号
0    2
1    4
2    6
Name: 值, dtype: int64

这个示例代码首先创建了一个包含稀疏矩阵数据的数据框架。然后使用groupby函数按行号对数据进行分组，并使用max函数计算每一行中的最大值。最后，将结果打印出来。

上一篇：按行计算新值

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