以下是一个示例代码，用于计算按行列排列的时间范围的重叠长度：

def calculate_overlap(intervals):
    # 计算行和列的最大值和最小值
    min_row = min(interval[0] for interval in intervals)
    max_row = max(interval[1] for interval in intervals)
    min_col = min(interval[2] for interval in intervals)
    max_col = max(interval[3] for interval in intervals)
    
    # 创建一个二维数组，用于记录每个时间点的重叠次数
    overlap_matrix = [[0] * (max_col + 1) for _ in range(max_row + 1)]
    
    # 在二维数组中标记重叠的时间范围
    for interval in intervals:
        for i in range(interval[0], interval[1] + 1):
            for j in range(interval[2], interval[3] + 1):
                overlap_matrix[i][j] += 1
    
    # 计算重叠时间范围的长度
    overlap_length = 0
    for i in range(min_row, max_row + 1):
        for j in range(min_col, max_col + 1):
            if overlap_matrix[i][j] > 1:
                overlap_length += 1
    
    return overlap_length

# 示例用法
intervals = [[1, 3, 2, 4], [2, 4, 3, 6], [3, 5, 1, 5]]
overlap_length = calculate_overlap(intervals)
print(overlap_length)

在上述示例中，intervals是一个包含多个时间范围的列表，每个时间范围由四个整数表示，分别是起始行、结束行、起始列和结束列。函数calculate_overlap通过创建一个二维数组来记录每个时间点的重叠次数，然后计算重叠时间范围的长度。在示例用法中，输出结果为4，表示重叠时间范围的长度为4。