按行名称匹配两个数据框中的数据进行求和。
创始人
2024-08-22 04:30:14
0次

你可以使用merge函数将两个数据框按行名称进行匹配，然后使用sum函数对匹配后的数据进行求和。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'D'], 'value': [4, 5, 6]})

# 按行名称匹配并求和
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='name', how='inner')
sum_of_values = merged_df['value_x'] + merged_df['value_y']
result = sum_of_values.sum()

print(result)

输出结果为12，表示两个数据框中匹配到的行的value值的总和。

上一篇：按行名称合并两个格式化的 .csv 文件

下一篇：按姓名分组对数值属性求和

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