按姓名和日期计算连续工作天数
创始人
2024-08-22 04:30:16
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需要使用Python的pandas库解决该问题。可以根据姓名和日期对数据进行分组，并计算相邻日期差值，如果日期差为1，说明工作天数连续。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据并将日期转换为日期格式
df = pd.read_csv('data.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按姓名和日期进行分组
groups = df.groupby(['Name', 'Date'])

# 计算相邻日期差值
day_diff = groups['Date'].diff().dt.days

# 将相邻日期差为1的记录标记为连续工作天数
df['Continuous_Days'] = (day_diff == 1).astype(int).groupby([df['Name']]).cumsum()

# 输出结果
print(df)

注： data.csv文件应包含姓名和日期两列，日期列应为格式为“YYYY-MM-DD”的日期。该示例代码仅适用于连续工作天数不重置的情况。

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