要按行匹配字符串来过滤数据框，可以使用grep()函数来实现。下面是一个示例代码：

# 创建示例数据框
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Emma"),
  age = c(25, 30, 35, 40, 45),
  city = c("New York", "Los Angeles", "Chicago", "Houston", "Boston")
)

# 定义要匹配的字符串
pattern <- "i"

# 使用grep()函数按行匹配字符串过滤数据框
filtered_data <- data[grep(pattern, data$name), ]

# 打印过滤后的数据框
print(filtered_data)

这个示例代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们定义了要匹配的字符串模式为“i”。接下来，我们使用grep()函数来按行匹配字符串，并将匹配到的行提取出来，存储在一个新的数据框filtered_data中。最后，我们打印出过滤后的数据框。

在这个示例中，grep()函数返回了包含"i"的姓名行的索引，然后我们使用这些索引来过滤原始数据框并获取匹配的行。你可以根据自己的需求修改字符串模式和数据框的列名来实现更精确的过滤。