要按星期几和时间筛选数据，可以使用Python的datetime库来处理日期和时间，并结合pandas库进行数据筛选。下面是一个示例代码，说明了如何按星期几和时间筛选数据：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 创建一个示例数据集
data = {
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
    'time': ['08:00:00', '12:00:00', '16:00:00', '20:00:00', '00:00:00'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将date和time列合并为一个datetime列
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])

# 定义筛选条件
target_weekday = 1  # 筛选星期一的数据
target_time = datetime.strptime('12:00:00', '%H:%M:%S')  # 筛选12:00:00的数据

# 筛选符合条件的数据
filtered_data = df[(df['datetime'].dt.weekday == target_weekday) & (df['datetime'].dt.time == target_time)]

print(filtered_data)

在这个示例中，首先创建了一个示例数据集，包括日期、时间和对应的值。然后使用pd.to_datetime函数将日期和时间列合并为一个datetime列。接下来定义了筛选条件，其中target_weekday表示需要筛选的星期几，target_time表示需要筛选的具体时间。最后使用df[(df['datetime'].dt.weekday == target_weekday) & (df['datetime'].dt.time == target_time)]筛选符合条件的数据，并将结果打印出来。

请根据实际需求修改代码中的数据集和筛选条件。