以下是一个求解“按行求和所需的最小列数”的示例代码:
def min_columns_needed(matrix):
num_rows = len(matrix)
num_cols = 0
for row in matrix:
num_cols = max(num_cols, len(row))
return num_cols
# 示例用法
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
min_cols = min_columns_needed(matrix)
print(min_cols) # 输出: 4
在这个示例中,min_columns_needed
函数接受一个二维矩阵作为参数,并返回按行求和所需的最小列数。
首先,我们初始化 num_rows
为矩阵的行数,num_cols
为0。
然后,我们遍历矩阵的每一行,对于每一行,我们将其列数与当前的 num_cols
取最大值,并将结果赋给 num_cols
。
最后,我们返回 num_cols
作为结果。
在示例用法中,我们创建了一个矩阵 matrix
,其中包含三行不等长的列表。我们调用 min_columns_needed
函数来计算按行求和所需的最小列数,并将结果打印出来。在这个例子中,最小列数为4。