要按行特定列表选择pandas数据帧列，可以使用loc或iloc方法。下面是使用这两种方法的代码示例：

使用loc方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Elon'],
        'Age': [28, 32, 45, 39],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'USA']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要选择的列列表
columns_to_select = ['Name', 'Country']

# 使用loc方法选择特定列表的列
selected_columns = df.loc[:, columns_to_select]

# 打印选择的列
print(selected_columns)

使用iloc方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Elon'],
        'Age': [28, 32, 45, 39],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'USA']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要选择的列索引列表
column_indices_to_select = [0, 2]

# 使用iloc方法选择特定列表的列
selected_columns = df.iloc[:, column_indices_to_select]

# 打印选择的列
print(selected_columns)

以上两个示例中，我们创建了一个示例数据帧，然后定义了要选择的列列表或列索引列表。使用loc方法时，我们使用:选择所有行，然后通过传递列列表来选择特定的列。使用iloc方法时，我们同样使用:选择所有行，然后通过传递列索引列表来选择特定的列。最后，我们打印选择的列。