在Python中，可以使用pandas库来按行条件将两个或多个列合并为新列。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，根据条件合并两个或多个列
def merge_columns(row):
    if row['A'] > 3:
        return row['B'] + row['C']
    else:
        return row['B'] - row['C']

# 将函数应用于每一行，创建一个新列
df['D'] = df.apply(merge_columns, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A   B   C   D
0  1   6  11  -5
1  2   7  12  -5
2  3   8  13  -5
3  4   9  14  23
4  5  10  15  25

在上面的示例中，我们定义了一个名为merge_columns的函数，该函数根据条件合并两个或多个列，如果列'A'的值大于3，则返回列'B'和列'C'的和，否则返回它们的差。然后，我们使用df.apply()方法将函数应用于每一行，并将结果存储在新的列'D'中。最后，我们打印出结果数据框。